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研讨会|跨越数据鸿沟,有效驱动增长之数字工地

2020-04-26 15:22小O
 
二维码

什么是数字工地?现在把数字工地分成三个模块来落地。


一、第1个模块


国家现在出台政策,要求整个的施工款点对点给农民工,不再给到包工头,这是很大的变化。所以我们跟省建投成立了合资公司,来做省建投的工地的数字化的一期工程。


它做什么呢?做所有农民工的实名制管理。


原来这些农民工是没有身份,没有数字化的,他知道有这些人,但是看不到也管控不了。


所以我们做了三个硬件,一个是农民工的智能头盔,然后我们把它的质量做得很好,加了一个身份的识别和认证,另外一个是智能闸机,就是人脸加生物识别加头盔的这种近距离通讯识别,三个合在一起来确认他的身份。


另外我们还加了一个危险区域的报警管理,基于这样的一个智能物联网的技术。


线上的软件端是事先预制了工人的实名制,他的银行账户,包括不同工地的整个的考勤体系、薪酬计算体系,以及缺勤情况等,所有的这些规则是软件来完成。


那么这一期工程跑起来会有什么效果呢?100个、200个农民工就是拿着头盔(头盔不是一一对应的,每次都是随机的),进闸机完成自动化考勤之后,所有的考勤数据系统自动生成,最终我们会算整个的工时。


公司工时确认完之后,会触发工时的计算的薪酬机制,所有的这些数据汇总。


不管是2000个还是2万个一线的农民工,整个的管理是无人化,没有任何人工参与,自动去算考勤、薪酬。


因为他的银行卡是实名绑定的,那么我们把对公网银直连做通了,只要那边一确认,所有的薪酬点对点发到农民工的手里。


这样一个农民工身份和行为的数字化的追踪,其实带来的是完全新的变化。


同时因为有了数据,现在金融机构找我们谈,他要做两个金融服务。


第一,他要帮工地去垫款,因为我有数据了,对吧?原来是物理空间,没有任何数据,根本不知道你怎么用,现在有数据了,所以他要给这种项目来做垫款,这是金融服务。


第二,因为农民工有了连续性的收入数据和行为数据,所以每个人3万以内免抵押的信用贷款,这个是增加了延伸的服务,这是我们在数字工地做的第1期的工程。


然后我们发现他还有两个需求,我们也正在落地2期和3期。


二、第2个模块


2期做什么呢?2期我们要做的是整个的施工的车辆。


工地有很多挖掘机,各种耗油的车辆,原来在这一块是个成本的黑洞。


一直以来是人工管理和登记,比如说这次工人说加了1000块钱或2000块钱油,但实际上他根本没有加,你是没有办法又派一个人去监督到底加了多少油,他登记加了2000,实际上他少加了很多,这个是无法监控的,所以我们要把所有的这种机械的油箱做一个红外加智能的自动计算的改造。


QQ截图20200426094418.png


这一个改造会给整个的成本降低40%甚至更多,这是技术带来的变化。


因为他们很多都不是自己买的器械,是一天3000块钱租来的,基本上也是登记公示,有的就是空跑,比如工人跑了两个小时,却登记8个小时,然后跟现场管理方谈好线下的分成。


所以它的需求是需要一个智能设备通过温度移动的GPS,以非人工的方式,来确认工人确实作业。


这样的一些措施是为了提高整个施工效率,同时有效降低成本。


当然这会有另外一个问题,就是一线的工人是不欢迎的,他恨不得把你赶走,因为影响了他的收益,所以数字化有时候是很难的。


三、第3个模块


第3期整个的需求会变得更广,需要基于无人机的技术,在一个工程还没有开始之前,做非人工化的精细测算,做更快速的测算建模。


也就是说原来整个施工从图纸设计到后面的施工以及检验,看进度都是人工化的,那么后面要通过一些无人机,包括3D、空间多种技术,跳开人工监理,从整个的这种规划测算整个的施工进度,这些东西全部通过系统来完成。


信息化更多的是以我们说的这种实体,就是真实世界为中心,它并没有完成一个新的数字空间的构建。


真正的数字化应该是会去定义去复制,必须要有这样的一个过程。


就是我们说货币有数字的载体,一台机器、一个工厂等等,那么所有这些东西都要有一个虚拟空间的建模的过程,这个是我们理解的数字化的一个开头。


那么为什么要这么做?完成了数字化的定义以后,它就完成了标准化,所有的东西呈现不一样,但它的元素都是一样的,所以只有数字化才能标准化,而且只有数字化才能完成网络化,要把它连起来,要不然很多东西都是割裂的。


所以我们说往往数字化跟标准化以及网络化,它都是一个一体的概念的不同阶段。那么,为什么要网络化?因为网络化之后大家还熟悉的几个概念,就是智能化。


所谓人工智能,如果你没有数据,没有充分的数据支撑,它是不存在的。


人工智能这种基于大数据的自动化的算法,这是自动化。


智能化另外一个不好的含义就是去人工化,这个是我们没有办法抗拒的过程,就是数字化导致标准化和网络化和自动化智能化,它最终会去人工化。


但是所有的这些过程,最终还是要去优化。我们说的算法也好,人工智能或者专业解决方案,最后是要优化再输出,重新输出反馈,然后再进入一个新的循环。


就像农业一样,未来我们农业会引入很多的一些自动化耕作的技术,包括农机上我们可以装GPS、自动控制、自动作业,国外已经实现,国内也必须要走这一步。


我们现在甚至还在做一个游泳池的防溺水的智能防溢水系统,它需要整个的视觉识别,我们要做智能硬件做手环要建模、要分析,这样我们才能让场上的教练第一时间能发现每个人他的行为是否符合溺水的行为,第一时间能够去找到他。


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