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企业的数字化转型的迫切性

2020-04-28 16:18小O
 
二维码

目前数字化转型迫切的行业是可预测的,有些企业如果不进行数字化转型,它可能10年之内就会消失,这是很迫切的问题。这次疫情可以发现,很多公司很“脆弱”,脆弱到一场疫情就把你摧毁掉,没有一点抗击打能力,所以导致了现在这个问题。


如果进行数字化转型,在老板层面会怎么想,会有哪些担心?


1. 进行数字化转型,前期是看不到收益的,可能会在几年以后看到收益,这是一个很重要的问题。


2. 如果数字化转型,会淘汰掉公司很多人员,在这一方面会给公司造成一些负面的影响。


3. 互联网时代要求我们人员向多维度的复合型人才发展,我们这一代80后、70后,大部分人可能就只懂一个专业技术。


做财务可能现在只懂财务方面的东西,不懂产品,也不懂技术。经历5年的时间以后,这种人才或许就会被淘汰掉,也可能跟不上社会的潮流。


现在不管是企业或者是个人,转型都很迫切。


我刚刚反思,世界上最大的金融公司是黑石,但他们90%以上的人员都是技术人员,10%才是专家级人员。


作为一个金融公司,它是一个很专业的公司,做到了全球最大。而体现它价值的确实是它的技术人员,所以我觉得这是目前需要数字化转型的迫切原因。


4组成员补充发言:大家都认为数字化转型是必然趋势,是在转型时间段上和资金投入产出比上全部实现转型。


各企业都有一个投入产出比的计算,普遍认为人数比较多的企业、全国性、重复性劳动比较大的企业、还有一些金融公司,他们比较适合第一批转型,他们更迫切。


而对于一些文化产业,比如作者或者编剧,在疫情期间,他们认为可能更有时间去思考,去出作品。


对于这些行业目前来讲,受到的冲击不大,他们对转型可能不是特别迫切。


最后,财务人员对转型的数据安全性都很担心,数据化以后,信息都比较透明,比较各个数据后,大家都能够找出前因后果。


相当于有数据的穿透性查询,对于公司的商业机密和安全性存在一些风险,这是财务非常担心的。


以后的发展,各行各业都更需要复合型人才,这样的人可能更适应企业数字化转型。好,我就补充这么多。







设计的4个话题是有一定结构性的,我解读一下,第1组是成本的节约路径,是节流问题。第2组是开源问题,资源优化配置都是围绕着客户,要挣钱,为了开源来做。


开源节流都有,我们要考虑新的形态,因为互联网化、移动化和数字化已经形成一个比较普遍的过程,就是整个企业组织的重构。


大家可以读一本关于谷歌的书,叫做《重新定义公司》,它讲了未来员工和企业的关系,不是雇佣关系,而是平台关系。


企业是一个赋能化的平台,是一个合作关系,灵活用工、合伙人制其实都是个人经过平台提供资源,一起来合作,各自贡献自己的优势,把事情给做成类似于众包模式。


社会在往前走,没有一个明确的组织界限,也没有一个明确的雇佣关系,而是来自于平台化的支撑。


未来大家的合作都是生态化,所以小前台大中台是一个平台的支撑策略,来支撑这种开源节流的新模式的拓展,以及生态化服务的一种拓展。这是第三个问题的设计思路。


第4个问题就是一个落地的真正实操的抓手,引发大家思考。


第4组讲了几个问题,第1个老板考虑收入的问题,第2个是人员淘汰的问题,第3个是安全性问题。


QQ截图20200428161153.png


一、老板考虑收入


在收益层面来说,老板可以从另外一个角度去看,不做就是等“死”,做是找“死”,但是至少找“死”的过程中,我能杀出一条血路。


因为只有把数字化这套体系做完,线上线下业务才能够游刃有余地相互去转化,这个不是做不做的问题,是涉及到生死的问题。


所以他做了可能活下来,才能考虑到真正的收益。他不做,如果过不了这个坎,只能等着别人去替代它。


二、人员面临淘汰


第2个淘汰人员,如果主动避免淘汰,反脆弱或者反淘汰,真正有想法的人一定会朝着复合型人才的方向去发展,避免被淘汰。


现在互联网给大家一个平等获取知识或获取学习的一个机会,复合型人才没有给边界的时候,不应该等着被淘汰,所以对于80后、70后来说都不晚。


想做事情其实跟年龄无关,跟所处时代无关,还是跟思维和心态相关,所面临的是选择性问题。


人等待被淘汰是因为思维没有转换过来,所以他一定会面临淘汰。



蒸汽机发明的时候,蒸汽机淘汰了多少人?互联网时代,计算机淘汰了多少人?现在数字化的时候要淘汰多少人?


这是一个社会演进的过程,旧岗位被淘汰时,新的岗位又会衍生出来,而新的岗位也要去吸收和教育更多人去服务这些新岗位。


刚才邬总也说黑石,不仅是黑石,大家可以看到美国华尔街的交易基本上都是机器人在处理。


2019年1月份的一个股灾就是由机器人导致的,因为像摩根斯坦利、高盛都有类似的算法,当模拟到适合做空的时候,机器人是毫秒级抛售,导致股票在三秒钟之内跌停,这是机器人导致的灾难。


大家把技术跟专业结合,或者和数字化结合,才能够重新定义传统行业,重新定义新的模式去做新的事情。


所以我们有很多的机会,看你怎么把专业和技术去结合。


专业的事交给专业人去做,但现在面临一个数字化转型巨大的鸿沟,是懂专业但不懂技术,而懂技术的人又不懂专业,怎么来弥补这个过程,就需要我们这样的能力,就是去代码化的能力来弥补技术的不足。



懂专业只需要把业务逻辑和数据逻辑搞明白,剩下就通过搭建乐高玩具的方式,把整个中台体系、前台体系,还有后台体系全部把它搭建出来。


你的数字化转型的数据在这上面跑起来的时候,其实就完成数字化转型的一个构想。


这就是我们要做的一件事情,大家认为,数字化转型不是说做不做的问题,而是怎么做。


大家研究一个什么样的东西,能够用我们的专业能力和去代码化的技术能力结合,实现我们的目标,那这就是一个很好的选择。


三、数据安全性


回到第3个问题,安全性问题,数据透明性在数字化世界一定要出让一部分数据主权,去达成一个数据协作,去提高基础数据和共享数据的使用效率,才能更好的带来优质服务。


欧洲从2017年开始普及开放银行的概念(Open Banking),你们知道它做了什么事情吗?


原来各大银行都有一套自己的客户数据,开放银行现在把客户数据全部放开,大家共用,客户的基本信息都是共享的,我们叫数据共享。


数据共享的目的是什么?减少每个银行都去做一套信息化建设。


数据共享的好处是什么?整个银行金融服务业的成本降低了20%,他把这份成本节约的钱去优化更好的金融产品,为客户去服务,其实效率也有了很好的提升。


我们在讲数据安全的问题,又讲到一个商业机密的问题,其实未来企业核心竞争力就是算法、算力、交易和数据。


其实算法就是你真正的商业机密,而真正能掌握算法核心机密的人就是创始人,是你们的管理层。


这种商业机密通过数字解析一定会出让部分数据主权,但这个是可控的。


因为看到的是一些在外面流动的数据结果,但是数据的算法才是真正的核心,不会对外披露。



一个行业的整体架构、价格体系、构成逻辑、研发体系、以及一些真正的核心配方才是真正的算法。而这些的安全性,不是数据就能暴露的。



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