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企业OS智能财务与BI系统的区别

2019-09-02 14:45
 
二维码

一般的数据库分为MYSQL、MongoDB和Redis等,一般标准服务采用的亚马逊云服务器;个性服务可以支持本地部署,包括私有云也是一样,企业OS智能财务有什么独特之处呢?


一、企业OS智能财务与BI的差别

1、我们侧重在数据的全生命周期管理:包含数据的定义、采集、管控、翻译、分析与呈现,而BI一般侧重在数据的分析,而缺乏数据的全过程管理;

2、数据的分析与联动:我们系统分析的数据来自系统本身或者可以经过系统加工,能实现到业务本身底层的呈现与串联,而BI在这个方面是做不到的;

3、数据的加工与呈现:我们与BI在数据的加工,数据的呈现上差异不大,BI在样式呈现的个性展示可能比我们选择要丰富,但我们现有的常规展示已经算是完全够用。


二、企业OS智能财务数据处理的原理

企业OS智能财务从数据的定义(数据建模),到数据的记录与内部勾稽逻辑(业务建模),过程中基于事件驱动(流程建模),融入数据的管控(管理建模),最终针对记录的数据进行分析管理(分析建模),自此完成业务数据的记录与管理;

通过对记录下来的业务数据,进一步通过自定义的财务专业方案(智能核算)与税务处理方案(智能税务),形成业务数据财务与税务口径的转化,形成最终可输出的财税报表。

QQ截图20190902144719.jpg

三、企业OS智能财务业财数据融合的深度应用

业财税数据融合的应用:需从数据及业务的源头梳理对应的驱动因素,由此串联出对应的完整管理解决方案,在源头完成数据采集,在过程中完成数据的管控与分析,在事后完成数据财税口径的翻译与处理。


企业OS智能财务的具体应用示例:


1、商旅一体化业财税融合解决方案:从用户开始申请采购商旅资源,到过程审核、预算管控、标准管控,到资源使用,费用入账,生成凭证,出具财务报表,税务口径转译,税务报表生成与申报。

2、项目驱动型业财税融合解决方案:类似抓住其源头为项目信息,梳理出相应的管理业务,如立项、实施、运维等,每一类业务再梳理其垂直业务上的费用、预算、成本,对这些已经梳理的业务,生成的数据再继续完成财税口径的翻译处理,最终完成整体方案的交付。


四、企业OS智能财务的业财税数据融合应用的意义


对于使用方:


1、减少数据重复采集:从源头开始,数据采集一次即可,后续的数据系统可通过相应的勾稽关系,借助规则与模板完成自动生成与逻辑处理。例如:销售订单-销售出库单,传统是分别需要录入,现有解决能力可由销售订单主动推送生成销售出库单,避免重复录入与填写;

2、去除数据孤岛的隔离影响:例如预算、标准与实际申请业务的隔离,导致管控失效等;

3、提升管理及数据处理效率:标准重复的操作已由标准服务方案来代替,用户只需要针对异常进行处理,同时有效调整优化现有重复操作投入人员。


对于服务方:


1、服务价值的积累:借助S+方案中心,服务方可以复制已有方案,加快服务上线效能;

2、专业价值的积累:在S+方案中心,各领域专家可以完成自身管理经验与思想的落地实现,相互共建可以完成有效价值的复用。


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